Nie od dziś wiadomo, że styl życia, na który składają się m.in. papierosy, alkohol, nadmiar tłustego jedzenia, czy stres, częstokroć decyduje o pojawieniu się schorzeń układu krążenia. Jednak dla lekarzy, w tym epidemiologów, badających czynnik ryzyka zawału serca, nie było jasne, jak opracować szczegółowe analizy odnoszące się nie tyle do ogółu, ile do jednostki, uwzględniając pomiary poszczególnych poziomów ryzyka zachorowania.
Z pomocą przyszła Hara Kostakis oraz grupa podległych jej naukowców z Piraeus Research Center, w Methonis, którzy dokonali syzyfowej pracy, zapisując i analizując wzorce czynników ryzyka zapadnięcia na choroby układu krążenia u dużej grupy pacjentów.
Zebrane zostały dane niemal 1000 osób, które uczestniczyły w badaniu CARDIO 2000, i u których zdiagnozowano wcześniej objawy choroby układu krążenia lub ostrego zespołu wieńcowego. Lekarze dokładnie rejestrowali u każdego z pacjentów wskaźnik masy ciała, historię zdrowotną rodziny, aktywność fizyczną badanego, tendencje do nadciśnienia, wysokiego poziomu cholesterolu, czy zmaganie się z cukrzycą. Następnie dane te próbowano dopasować do profilu zdrowych osób, nie chorujących dotychczas na schorzenia układu krążenia.
Kolejny krok polegał na przetworzeniu zebranych metodą konwencjonalną danych przy użyciu analitycznego programu OLAP, stosowanego dotychczas przy tworzeniu analiz ekonomicznych i marketingowych. Wielofunkcyjny OLAP pozwala na dostrzeżenie powtarzalności i stworzenie wzorców, nawet w gąszczu informacyjnym i skomplikowanej siatki danych.
Zespół H. Kostakis zwraca uwagę na fakt, że badanie CARDIO 2000 jest pierwszą tego typu inicjatywą, skupiającą się na szczegółowym badaniu korelacji pomiędzy danymi demograficznymi, psychologicznymi, medycznymi, i tymi, które dotyczą codziennej diety, czy stylu życia jednostki. Wizualizacja wyników dostarcza wiedzy na temat czynnika ryzyka wystąpienia zawału serca i innych schorzeń układu krążenia.
Kostakis dodaje, że autorskie podejście do problemu działa sprawniej aniżeli konwencjonalne analizy statystyczne, bowiem dzięki OLAP w tempie ekspresowym wykryte zostać mogą wszelkie czynniki ryzyka wystąpienia ataku serca, zaś lekarz może sprawniej ocenić, jaki tryb życia lub jakie leki będą dla pacjenta optymalne, aby zminimalizować ryzyko zachorowań.
R. E. Krzemińska
Czytaj także:
"Efekt puagh" wrogiem sztucznej inteligencji
